Investigadores diseñan una inteligencia artificial capaz de detectar el coronavirus a través de radiografías

Radiografía de un paciente con neumonía producida por el Covid-19 / Cedida por Agencia EFE

Un equipo de la Universidad de Granada, en colaboración con el Hospital Universitario Clínico San Cecilio ha culminado el desarrollo de un modelo de Inteligencia Artificial para identificar la existencia del Covid en pacientes con afección pulmonar, a través de una radiografía del tórax. En el proyecto, respaldado por la Fundación BBVA con 150.000 euros, participa un equipo multidisciplinar de trece instituciones investigadoras de Jaén, Córdoba, Navarra, Madrid, Santiago y Elche.

"El proyecto ha concluido su primera fase de investigación con el desarrollo de esta herramienta de inteligencia artificial basada en algoritmos de aprendizaje profundo, que permite identificar si un paciente tiene Covid de acuerdo con la imagen del pulmón obtenida a través de una radiografía del tórax" ha explicado Francisco Herrera, catedrático de Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada.

Además el catedrático informa que en una segunda fase de investigación, se pretenderá también predecir el tiempo de ingreso hospitalario. "El nivel de afección pulmonar (si es leve, moderado o severo) también puede ser analizado a través de este modelo, ya que ahorra tiempo y costes en relación a la PCR".

Actualmente, la prueba se emplea como el principal test más validado para detectar la presencia de la infección por Covid-19. "Si un paciente llega a cualquier centro de salud con un síntoma de pulmón, se le hace una radiografía que en diez minutos puede dar la alarma si tiene Covid y apreciar también el nivel de gravedad", detalla el catedrático.

La segunda fase de la investigación, se prevé iniciarse el próximo mes de enero. El objetivo es utilizar la radiografía para hacer otras predicciones como el tiempo de ingreso hospitalario que requerirá el paciente en función de la gravedad, lo que permitiría a los hospitales hacer una previsión de las camas, según comenta Herrera. También se proyecta desarrollar y adaptar el sistema para que sea capaz de diferenciar los pacientes afectados de Covid-19 de aquellos aquejados por otro tipo de enfermedades pulmonares, como las neumonías bacteriana u otras virales.

La idea de la IA, según sostiene Herrera, es que se pueda acceder a ella a través de una app, de modo que, llegado el caso, esta herramienta de inteligencia artificial pudiera, manteniendo la privacidad de datos, analizar la radiografía a partir de una fotografía tomada con el móvil, lo que requiere del diseño de un software en el que ya trabajan.

Fuente: EFE AGENCIA. (2020). Crean en Granada un modelo de Inteligencia Artificial para detectar el Coronavirus con una Radiografía. En Granada Hoy. Recuperado a 10 de diciembre de 2020 en este enlace